该课题旨在利用单细胞代谢组学技术，对肿瘤细胞进行单细胞水平的代谢物检测和定量，揭示肿瘤细胞内部和外部环境下的代谢异质性和可塑性，分析肿瘤细胞代谢物与基因表达、信号通路、表观遗传等其他层次信息的关联性，探索肿瘤细胞代谢调控机制和代谢靶点，为肿瘤诊断和治疗提供新的策略和手段。

该课题旨在利用自修复高分子材料的自愈合能力和柔韧性，开发出具有高灵敏度、高稳定性和高可靠性等特点的柔性可穿戴传感器，应用于人体生理信号的监测和智能交互等领域，研究其传感机制和功能优化策略。

本课题旨在利用单细胞测序技术，分析人类胚胎发育早期（从受精卵到囊胚期）的基因表达调控网络，探索不同细胞类型之间的相互作用和转录因子的功能。

本课题旨在通过设计和制备新型的高分子纳米复合材料，作为药物载体来实现药物的控制释放，研究其在体内外的药物释放行为和生物相容性，为生物医学领域提供新型的药物输送系统。

随着深度学习和神经网络在计算机视觉领域的迅速发展,各种卷积神经网络模型在图像分类任务上展现出优异性能,已成为图像分类的标准工具。但不同数据集和应用场景对模型提出不同要求。 针对给定的数据集和分类任务,设计、训练并优化卷积神经网络模型,能够提高分类准确率,是当前的研究热点。通过调整网络结构、损失函数、优化算法等,可以获得更好的分类效果。

探索微生物组与免疫系统相互作用的分子机制和信号通路，为微生物组调节免疫相关疾病提供理论基础和分子靶点。开发新型的微生物组干预技术和制剂，为免疫相关疾病的治疗提供新的方法和手段。评价微生物组干预对免疫相关疾病的治疗效果和安全性，为微生物组干预的临床应用提供科学依据和优化方案。

本课题拟采用钙钛矿太阳能电池为可穿戴式生物传感器供电,通过对钙钛矿太阳能电池的工作原理学习、传感器的设计与制作,以及供电性能的测试,来探究该可穿戴式生物传感器的实用性。该课题内容符合本科阶段的科研能力,既富有创新性,又易于操作完成。它可以培养学生的科学研究兴趣,并对可穿戴技术及可再生能源技术有更深入的认识。

本课题拟采用Zr-MOF与两亲性聚合物的复合修饰钙钛矿纳米晶体,制备酶仿生级联催化剂。考察两亲性聚合物的引入对Zr-MOF 固定化酶的效果,优化材料的组成与结构,并评价其催化活性、稳定性及重用性能。

本课题利用表界面聚合组装方法,通过控制反应条件,合成一系列结构可控的介孔纳米材料。考察其孔径分布、比表面积、孔壁结构等参数对材料增强性能的影响。 1. 系统学习表界面聚合组装法的基本原理和方法 2. 探究不同载体对聚合过程的影响 3. 优化表界面聚合条件,精确控制目标产物的孔径、孔壁厚度等结构参数 4. 采用各种表征技术测试并优化所制备材料的性能 5. 分析材料微观结构与宏观性能的关系,建立结构-性能关系

本项目拟研究和开发一种新型二维材料SnP2Se6,利用其独特的性质实现光子芯片的电子-光子一体化集成。该材料兼具优异的非线性光学性质和光电性质,可以在同一个芯片上实现对光信号的调制和检测等多种功能。

本项目拟研究和开发一种新型二维材料SnP2Se6,利用其独特的性质实现光子芯片的电子-光子一体化集成。该材料兼具优异的非线性光学性质和光电性质,可以在同一个芯片上实现对光信号的调制和检测等多种功能。

本课题利用深度学习算法,尝试设计并实现一个能够自动识别扫描手写汉字图像的识别系统。该系统预期可以达到一定的汉字识别准确率。