随着深度学习和神经网络在计算机视觉领域的迅速发展,各种卷积神经网络模型在图像分类任务上展现出优异性能,已成为图像分类的标准工具。但不同数据集和应用场景对模型提出不同要求。 针对给定的数据集和分类任务,设计、训练并优化卷积神经网络模型,能够提高分类准确率,是当前的研究热点。通过调整网络结构、损失函数、优化算法等,可以获得更好的分类效果。

探索微生物组与免疫系统相互作用的分子机制和信号通路，为微生物组调节免疫相关疾病提供理论基础和分子靶点。开发新型的微生物组干预技术和制剂，为免疫相关疾病的治疗提供新的方法和手段。评价微生物组干预对免疫相关疾病的治疗效果和安全性，为微生物组干预的临床应用提供科学依据和优化方案。

本课题拟采用钙钛矿太阳能电池为可穿戴式生物传感器供电,通过对钙钛矿太阳能电池的工作原理学习、传感器的设计与制作,以及供电性能的测试,来探究该可穿戴式生物传感器的实用性。该课题内容符合本科阶段的科研能力,既富有创新性,又易于操作完成。它可以培养学生的科学研究兴趣,并对可穿戴技术及可再生能源技术有更深入的认识。

本课题拟采用Zr-MOF与两亲性聚合物的复合修饰钙钛矿纳米晶体,制备酶仿生级联催化剂。考察两亲性聚合物的引入对Zr-MOF 固定化酶的效果,优化材料的组成与结构,并评价其催化活性、稳定性及重用性能。